• Επικοινωνία
  • Ταυτότητα
  • Κέντρο απορρήτου
  • Διαφημιστείτε
Σάββατο, 3 Ιούν, 2023
No Result
View All Result
The New Hellenic Times
Αθήνα
19°
αίθριος καιρός
  • Ομογένεια
  • Πολιτική
  • Πολιτισμός
  • Τουρισμός
  • Οικονομία
  • Κοινωνία
  • Αθλητισμός
  • Τεχνολογία
  • Επιστήμη
  • Κόσμος
  • Υγεία
  • Περιβάλλον
  • Επιχειρήσεις
The New Hellenic Times
  • Ομογένεια
  • Πολιτική
  • Πολιτισμός
  • Τουρισμός
  • Οικονομία
  • Κοινωνία
  • Αθλητισμός
  • Τεχνολογία
  • Επιστήμη
  • Κόσμος
  • Υγεία
  • Περιβάλλον
  • Επιχειρήσεις
No Result
View All Result
The New Hellenic Times
No Result
View All Result
Home Τεχνολογία Τεχνητή Νοημοσύνη

Διάγνωση PTSD από τεχνητή νοημοσύνη μέσω της φωνής του ασθενούς

Οι ερευνητές λένε πως η διάγνωση PTSD τις περισσότερες φορές γίνεται μέσω κλινικής συνέντευξης ή προσωπικής αυτοαξιολόγησης

25 Απριλίου, 2019
women 2455724 960 720
532
SHARES
1.5k
VIEWS
Share on FacebookShare on Twitter
Διαφημίσεις

Ένα ειδικά σχεδιασμένο πρόγραμμα υπολογιστή μπορεί να συμβάλει στη διάγνωση διαταραχής μετατραυματικού στρες (PTSD) απλά και μόνο αναλύοντας τη φωνή του ασθενούς, σύμφωνα με νέα μελέτη.

Η έρευνα, που δημοσιεύτηκε στο Depression and Anxiety, διαπίστωσε πως το συγκεκριμένο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να ξεχωρίσει, με ακρίβεια της τάξης του 89%, τις φωνές αυτών που έχουν PTSD από αυτών που δεν έχουν.

«Τα ευρήματά μας υποδεικνύουν ότι χαρακτηριστικά φωνής μπορούν να χρησιμοποιούν για διάγνωση, και με περαιτέρω ανάλυση και επικύρωση, ίσως να μπορούν να αξιοποιηθούν κλινικά στο κοντινό μέλλον» λέει o Τσαρλς Μάρμαρ, senior study author και πρόεδρος του Τμήματος Ψυχιατρικής της Σχολής Ιατρικής του New York University.

Πάνω από το 70% των ενηλίκων ανά τον κόσμο βιώνουν κάποιο τραυματικό γεγονός κάποια στιγμή στη ζωή τους, και σε κάποιες χώρες μέχρι και το 12% των κατοίκων πάσχει από PTSD, βιώνοντας ακραίο άγχος όταν τους υπενθυμίζεται κάποιο γεγονός- «διακόπτης». Οι ερευνητές λένε πως η διάγνωση PTSD τις περισσότερες φορές γίνεται μέσω κλινικής συνέντευξης ή προσωπικής αυτοαξιολόγησης- και στις δύο περιπτώσεις, μεθόδους επιρρεπείς σε λάθη.

Στο πλαίσιο της παρούσας μελέτης, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν μια τεχνική στατιστικού machine learning, ονόματι random forests, που «μαθαίνει» πώς να καταχωρεί άτομα με βάση παραδείγματα. Τέτοιου είδους προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης δημιουργούν «κανόνες αποφάσεων» και μαθηματικά μοντέλα που βελτιώνουν την ακρίβεια λήψης αποφάσεων, όσο η ποσότητα εκπαιδευτικών δεδομένων αυξάνεται.

Διαφημίσεις

Οι ερευνητές αρχικά κατέγραψαν πολύωρες συνεντεύξεις διάγνωσης με 53 βετεράνους του Ιράκ και του Αφγανιστάν με PTSD καθώς και με 78 που δεν είχαν PTSD. Τα αρχεία αυτά μετά τροφοδοτήθηκαν σε λογισμικό της SRI International, που απέδωσε συνολικά 40.526 χαρακτηριστικά ομιλίας, στα οποία το πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης αναζήτησε μοτίβα. Εν τέλει, το πρόγραμμα συνέδεσε κάποια μοτίβα με PTSD, όπως λιγότερο καθαρή ομιλία, «μεταλλικό» τόνο κ.α., που είχαν εμπειρικά αναφερθεί ως χρήσιμα κατά τις διαγνώσεις.

Προχωρώντας παραπέρα, οι ερευνητές σκοπεύουν να εκπαιδεύσουν ακόμα περισσότερο το πρόγραμμα και να ζητήσουν έγκριση για κλινική του χρήση.

Πηγή: naftemporiki

Διαφημίσεις
Διαφημίσεις

Διαβάζονται Τώρα

  • Bildschirmfoto 2023 06 02 um 15.14.32

    Έβαλαν τον πήχη στον ουρανό οι Θρακιώτες… για να κοιτάνε τους προγόνους τους κατάματα!

    491 shares
    Share 196 Tweet 123
  • Ανακοίνωση εγγραφών για το σχολικό έτος 2023-24 στα Τμήματα Ελληνικής Γλώσσας (Τ.Ε.Γ.) Αμβούργου

    599 shares
    Share 240 Tweet 150
  • Σύσταση ad hoc Ομάδας Εργασίας για τον κίνδυνο της ξηρασίας στον Αγροτικό Τομέα

    541 shares
    Share 216 Tweet 135
  • Παρουσία ΥΕΘΑ Αλκιβιάδη Στεφανή σε εκδήλωση των AHEPA για την Εθνική Στρατηγική

    521 shares
    Share 208 Tweet 130
  • Γαλλική επιχειρηματική αποστολή για την σύναψη εμπορικών συμφωνιών στην Κρήτη

    509 shares
    Share 204 Tweet 127
Διαφημίσεις

Newsletter

[mc4wp_form id=”1861″]

Επικοινωνία

Τηλέφωνο: +49 176 57482665

Κεντρικά: Αμβούργο, Γερμανία

E-mail: info@thenewhellenictimes.com

Official Page: fb.com/thenewhellenictimes

Διαφημίσεις

Πλοήγηση

  • Των Ελλήνων οι Κοινότητες
  • Ανατολική Μακεδονία – Θράκη
  • Αττική
  • Βόρειο Αιγαίο
  • Δυτική Ελλάδα
  • Δυτική Μακεδονία
  • Ήπειρος
  • Θεσσαλία
  • Ιόνια Νησιά
  • Κεντρική Μακεδονία
  • Κρήτη
  • Νότιο Αιγαίο
  • Πελοπόννησος
  • Στερεά Ελλάδα

Διαδικτυακή Ομογενειακή Εφημερίδα

Οι The New Hellenic Times αποτελούν την πληρέστερη και πιο έγκυρη Ελληνική Ομογενειακή Εφημερίδα με νέα, άρθρα και ρεπορταζ για τον Ελληνισμό, τους Έλληνες της Διασποράς και την Ελλάδα. Οι The New Hellenic Times  προβάλλουν και προωθούν τις δράσεις φορέων, συλλόγων και οργανισμών της Διασποράς, απ’ όλα τα μήκη και τα πλάτη της γης, και καλύπτουν τις εκδηλώσεις όλων των Ελληνικών κοινοτήτων που βρίσκονται διασκορπισμένες στον πλανήτη.

fav

The New Hellenic Times για την Ελληνική Ομογένεια

Privacy center | The New Hellenic Times © 2021
Powered by BWEB Networks

Newsletter

[mc4wp_form id=”1861″]

Επικοινωνία

Τηλέφωνο: +49 176 57482665

Κεντρικά: Αμβούργο, Γερμανία

E-mail: info@thenewhellenictimes.com

Official Page: fb.com/thenewhellenictimes

Πλοήγηση

  • Των Ελλήνων οι Κοινότητες
  • Ανατολική Μακεδονία – Θράκη
  • Αττική
  • Βόρειο Αιγαίο
  • Δυτική Ελλάδα
  • Δυτική Μακεδονία
  • Ήπειρος
  • Θεσσαλία
  • Ιόνια Νησιά
  • Κεντρική Μακεδονία
  • Κρήτη
  • Νότιο Αιγαίο
  • Πελοπόννησος
  • Στερεά Ελλάδα

Διαδικτυακή Ομογενειακή Εφημερίδα

The New Hellenic Times. Όλα τα νέα για την Ελληνική Ομογένεια και για τις δραστηριότητες των Ελλήνων στον κόσμο.

fav

The New Hellenic Times για την Ελληνική Ομογένεια

Privacy center | The New Hellenic Times © 2018

Διαφημίσεις
No Result
View All Result
  • Ομογένεια
  • Πολιτική
  • Πολιτισμός
  • Τουρισμός
  • Οικονομία
  • Κοινωνία
  • Αθλητισμός
  • Τεχνολογία
  • Επιστήμη
  • Κόσμος
  • Υγεία
  • Περιβάλλον
  • Επιχειρήσεις

Επικοινωνία | Ταυτότητα | Privacy center
The New Hellenic Times © 2021
Powered by BWEB Networks

Login to your account below

Forgotten Password?

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

EU GDPR: Χρησιμοποιούμε cookies για να σας δώσουμε την καλύτερη δυνατή online εμπειρία. Συμφωνώντας με την χρήση cookies αποδέχεστε την πολιτική χρήσης των δεδομένων σας.

Συμφωνώ Δεν συμφωνώ
Κέντρο απορρήτου